1. 行业背景

在数字经济持续高位运行的背景下，数字孪生技术成为经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键助力。数字孪生技术是通过大数据、云计算、5G、人工智能等新一代信息技术的融合，为物理实体建立的数字模型，与真实世界的所有要素形成一一映射的关系。数字孪生体是真实世界在虚拟空间的四维投射，同时也是新基建、新型智慧城市的基础设施。

数字孪生技术能够将人类构造物生产过程中产生的动、静态工程级数据，转换成空间数据再利用，将动态数据和静态数据进行融合组织和管理，支撑和服务智慧交通、智慧园区、智慧商场、智慧楼宇、地下设施等各种应用场景。

然而随着新技术赋能越来越多的智慧应用场景，泛建筑行业在实践经验中出现诸多发展瓶颈和痛难点：

1) 传统IT架构和各类新老模式融合不佳；

2) 多云环境的出现，IT架构变得更为复杂；

3) 孤岛仍旧存在，数据资产难以沉淀；

4) 面对业务的新需求、新场景，数据应用的快速形成不足；

5) 某些核心数据缺少，无法进行完整的分析和计算；

6) 数据被封闭在专业软件系统中，无法在产业上下游中自由地流转和复用，灵活性较差；

7) 只关注于空间数据，忽略了时序数据的潜在价值；

8) 过份强调智慧应用，缺乏异构数据的融合能力，不断重复建设，烟囱式系统林立；

9) 只强调炫酷的视觉效果，忽视了数据中台的本质和意义；

10) 针对管理层，难以为其提供业务决策、精细化管理等；

11) 对数据的未来体量、复杂性缺乏技术准备；

12) 没有进行“数据中台”的顶层规划，平台没有成长性，重复投入