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医院中央空调节能云控系统是基于 “云 - 边 - 端” 架构的智能化管理系统,通过实时感知医疗环境参数、动态适配诊疗流程、全局优化设备运行策略,在保障手术室、ICU、病房等区域严格环境要求(如温湿度、压差、洁净度)的前提下,实现空调节能降耗。其工作原理围绕 “精准感知 - 边缘响应 - 云端优化 - 协同执行” 的闭环展开,兼顾医疗安全性与节能效率。
一、核心架构:云 - 边 - 端协同的分层机制
医院中央空调节能云控系统通过三层架构实现 “本地稳定控制” 与 “全局智能优化” 的平衡,适配医院 “区域分散、场景特殊、安全冗余要求高” 的特点:
终端感知层:部署在各医疗区域的传感器与智能设备,负责采集环境参数与设备状态;
边缘控制层:位于医院本地的控制器与网关,执行实时调节与应急响应,确保毫秒级控制精度;
云端管理层:远程云平台,通过大数据分析与 AI 算法,生成全局节能策略并下发至边缘层。
二、分层工作原理:从感知到执行的全流程
1. 终端感知层:医疗级环境与设备状态采集
环境参数感知:
手术室 / ICU:部署高精度温湿度传感器(精度 ±0.3℃、±2% RH)、压差传感器(监测正压 / 负压,如手术室 + 5-10Pa)、洁净度传感器(粒子计数器,实时监测≥0.5μm 微粒数);
普通病房 / 门诊:温湿度传感器(±0.5℃、±3% RH)、CO?浓度传感器(量程 0-2000ppm,超标阈值 800ppm);
公共区域:光照传感器(联动窗帘减少空调负荷)、人流传感器(如大厅人流密度影响新风量)。
设备状态采集:
冷水机组 / 锅炉:采集出水温度、压力、能耗(用电量 / 燃气量)、运行模式(自动 / 手动);
空调箱 / 风机盘管:回风温度、风机转速、水阀开度、滤网压差(预警堵塞);
水泵 / 冷却塔:流量、频率、电流(判断是否过载)。
数据特征:采用医疗级屏蔽线缆传输,避免电磁干扰(如 MRI 设备对传感器信号的影响),采样频率根据区域等级设定(手术室 1 次 / 秒,普通区域 1 次 / 10 秒)。
2. 边缘控制层:本地实时调节与医疗安全兜底
边缘控制层是医院空调系统的 “神经末梢”,部署在楼宇弱电间或设备机房,核心功能是 “实时响应、应急处理、本地逻辑执行”,确保医疗场景的高可靠性:
动态调节逻辑:
手术室:采用 “PID 闭环控制”,当检测到温度偏离设定值(如 23℃→23.5℃),立即调节空调水阀开度(从 50% 增至 60%),10 秒内将偏差控制在 ±0.5℃内;
普通病房:根据 CO?浓度联动新风(浓度≥800ppm 时,新风阀从 30% 开至 50%),同时结合室外温湿度(焓值控制)决定新风 / 回风比例(如夏季室外高温时减少新风量);
夜间模式:22:00 后自动降低病房空调风速(静音运行),温度设定值提高 1℃(从 24℃→25℃),兼顾节能与患者休息。
医疗安全优先级控制:
手术中锁定:接收到手术室 “手术进行中” 信号(从 HIS 系统或无影灯联动),边缘控制器强制锁定空调参数,禁止云端或远程干预;
应急备用:当传感器故障时,自动切换至 “历史数据模拟控制”(如近 1 小时平均温度),同时报警至运维人员;
消防联动:接收消防信号后,立即关闭空调新风阀,开启排烟风机,切断非消防区域空调电源。
3. 云端管理层:全局节能策略与 AI 优化
云端平台通过互联网接收边缘层上传的历史数据(每小时汇总 1 次)与实时报警(立即上传),基于大数据与 AI 算法生成优化策略,核心工作原理包括:
负荷预测与提前调度:
基于历史数据(近 3 年同期手术量、门诊量)、实时数据(当日排班、室外天气)、外部数据(季节变化、疫情防控等级),预测未来 24-72 小时空调负荷;
例:预测次日上午有 5 台手术,提前 2 小时启动冷水机组预冷(出水温度从 7℃降至 6.5℃),避免手术开始后负荷骤增导致的温度波动。
设备能效优化:
冷水机组群控:通过 AI 算法计算 “开机台数”,如冷负荷 1500kW 时,开启 2 台 800kW 机组(COP 3.8)比 3 台 500kW 机组(COP 3.2)更节能,云端指令边缘层执行切换;
水泵 / 风机变频调节:根据末端负荷动态调整频率(如门诊人流量减少 50% 时,空调箱风机频率从 50Hz 降至 35Hz),避免 “工频运行” 浪费。
分区域能耗诊断:
云端生成 “科室能耗报表”(如骨科手术室 vs 内科病房),标记高能耗区域(如 “某 ICU 月均能耗较标准值高 20%”);
结合设备运行数据定位原因(如 “空调箱滤网堵塞导致风机能耗增加”),推送维修工单至后勤系统。
三、协同工作逻辑:云边互动与医疗场景适配
医院中央空调节能云控系统的核心是 “边缘保安全、云端优节能”,两者通过以下机制协同:
数据双向流动:
边缘层向云端上传:历史能耗数据、设备运行日志、非紧急报警(如滤网压差略高);
云端向边缘层下发:负荷预测曲线、设备优化参数(如 “明日 9 点冷水机组目标出水温度 6℃”)、季节节能策略(如夏季空调设定值从 24℃调至 25℃)。
医疗场景联动:
手术排期联动:HIS 系统将手术时间推送至云端,云端指令边缘层提前 30 分钟启动手术室空调自净(换气次数≥20 次 / 小时),术前 10 分钟将温度稳定至 23℃;
疫情防控联动:云端接收到 “隔离病房启用” 信号,指令边缘层关闭该区域回风阀(全新风运行),维持负压(-5Pa),同时提高排风风机频率。
应急场景响应:
边缘层优先:突发停电时,边缘控制器立即启动柴油发电机,优先保障手术室、ICU 空调供电,云端同步记录事件并分析恢复方案;
云端兜底:当边缘层控制器故障,云端通过备用通信链路(4G)接管控制,确保核心区域空调不中断。